Learning Analytics em processos de personalização de aprendizagem: uma revisão sistemática de literatura

Aline de Campos, Sílvio César Cazella

Resumo


A área de Learning Analytics (LA) tem sido proeminente na última década no sentido de ampliar as possibilidades de coleta, uso e análise de dados na educação. Este artigo apresenta a concepção, condução e resultados de uma revisão sistemática com objetivo de identificar métodos e recursos, benefícios e desafios de LA, sobretudo em processos de personalização da aprendizagem. Seguindo um protocolo de revisão, fez- se a busca por artigos de língua inglesa publicados em periódicos entre 2013 e 2018 e chegou-se a seleção de 12 estudos que foram analisados em profundidade. Os principais resultados demonstram que existem claros relacionamentos de LA com processos de personalização, sobretudo no desenvolvimento de sistemas adaptativos. Entretanto, a área ainda guarda muitos desafios relativos a superação da complexidade técnica, reflexão das questões éticas, estudos do papel do julgamento humano e da validação de LA nos mais diversos cenários educacionais.

Palavras-chave


learning analytics, personalização, aprendizagem, revisão sistemática.

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DOI: https://doi.org/10.22456/1679-1916.86028

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