Estimação de idade em imagens digitais a partir de deep learning para apoiar análise pericial

Leandro Amorim Salles, Pedro Luiz de Paula Filho, Arnaldo Candido Junior

Resumo


Com o decorrer da evolução tecnológica de redes sociais e comunidades online, a privacidade e segurança na Internet se tornaram questionáveis. O elevado número de informações compartilhadas pela rede sustenta a propagação de conteúdos ilícitos envolvendo pornografia infantil. A visão computacional, fazendo uso de redes neurais como técnica de aprendizado profundo, tem a capacidade de reconhecer características associadas à classificação de conteúdo pornográfico infantil. Aplicadas em imagens digitais e utilizando estruturas neurais pré-treinadas para identificação de rosto infantil e exposição de pele em bases de imagens pré-selecionadas, este trabalho teve o objetivo de fornecer subsídios capazes de agregar conhecimento aos métodos de análise pericial.

Palavras-chave


{Aprendizado do computador, crime sexual contra as crianças, redes neurais

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