Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional para Detecção de Fraude em Comércio Eletrônico

Rafael Franca Lima, Adriano C.M. Pereira

Resumo


O volume de transações eletrônicas cresceu significativamente nos
últimos anos, devido principalmente à popularização dos serviços de comer-
cio eletrônico. Com essa popularização aumentou consideravelmente os casos
de fraudes, resultando assim em um prejuízo de bilhões de dólares em todo
o mundo. Assim, é necessário prover mecanismos capazes de auxiliar na de-
tecção de fraude, foco principal deste projeto de pesquisa. Este trabalho de
iniciação científica visa a modelagem e aplicação de técnicas de inteligência
computacional para detectar fraudes em transações eletrônicas, mais especifi-
camente em operações envolvendo cartão de crédito, utilizando as técnicas de
Regressão Logística e Redes Bayesianas. Para avaliar a eficácia das técnicas,
definimos o conceito de Eficiência Econômica e o aplicamos a um cenário real
do serviço de pagamento eletrônico mais popular do Brasil. Nossos resulta-
dos apresentaram bom desempenho para detecção de fraude, com um ganho de
35,61% em relação ao cenário real da empresa.


Palavras-chave


Fraude; Inteligência Computacional; comércio eletrônico; redes bayesianas; regressão logística.

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