Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais

Santiago Augusto Nunes, Luciana A. S. Romani, Ana M. H. Avila, Elaine P. M. de Sousa, Agma J. M. Traina

Resumo


Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem.

Palavras-chave


Fractias, Agrometeorologia, Workflows

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