TY - JOUR AU - Rizzi, Rogério Luis AU - Rizzi, Claudia Brandelero AU - Kaiser, Wesley Luciano AU - Pramiu, Petterson Vinícius PY - 2016/12/03 Y2 - 2024/03/29 TI - Autômatos Celulares e Sistema Multiagente para Simulação da Propagação de Doenças JF - Revista de Informática Teórica e Aplicada JA - RITA VL - 23 IS - 2 SE - Regular Papers DO - 10.22456/2175-2745.65538 UR - https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL23-NR2-141 SP - 141-164 AB - <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Nestetrabalhoéapresentadoumestudosobremodeloscomputacionais epidemiológicos enfocando o tipo Suscetível-Infectado-Removido, SIR, e diferentes estratégias de solução à simulação computacional da propagação de doenças transmissíveis. Mostra-se que modelos baseados em autômatos celulares tipo </span><span>Lattice Gas Cellular Automata</span><span>, LGCA, têm soluções assemelhadas às obtidas por sistemas multiagentes, diferentemente de autômatos celulares difusivos. Os resultados obtidos da literatura, bem como aqueles decorrentes deste trabalho, apontam que tais metodologias têm potencial à simulação da dinâmica de fenômenos ecológicos, biológicos e físicos que possam assim ser modelados. Indicam, contudo, que resultados mais condizentes com dados reais dependem do desenvolvimento e da parametrização de modelos que adicionem características essenciais ao fenômeno, como a interação entre indivíduos e meio ambiente, e a heterogeneidade do sistema relacional de contatos. </span></p></div></div></div> ER -