Uma Abordagem para Jogos Bayesianos Fuzzy com base na Probabilidade Fuzzy de Buckley

Abstract

Este artigo apresenta uma abordagem  para jogos Bayesianos Fuzzy, com base na noção de probabilidades fuzzy  para estimar tipos desconhecidos de jogadores envolvidos em situações estratégicas. Para tal, considera-se a noção de probabilidade fuzzy introduzida por Buckley e Eslami, que utilizam números fuzzy para representar probabilidades incertas e imprecisas, sem, contudo  empregar a teoria da probabilidade fuzzy, mas considerando uma restrição aritmética ao intervalo $[0;1]$.  O artigo formaliza essa noção de probabilidade fuzzy, definindo jogos Baysianos fuzzy para 2 jogadores com $n$ tipos possíveis. Discute-se também, através de exemplos, a dependência da solução  do modelo da relação de ordem adotada no espaço de números fuzzy. Propõe-se a utilização de relação de ordem de Asmus-Dimuro para determinação da solução de equilíbrio de Nash.