Filtragem Wavelet de Sinais Cardíacos através de Algoritmos Adaptativos

Authors

  • Guilherme Perin Universidade Federal de Santa Maria PPGI - LANA - GMICRO
  • Alice de Jesus Kozakevicius Universidade Federal de Santa Maria - LANA - PPGI

DOI:

https://doi.org/10.22456/2175-2745.37768

Abstract

Neste trabalho o algoritmo de Azzalini, Farge e Schneider, utilizado em análise de imagens, é modificado, produzindo uma versão adaptativa e uma recursiva para a filtragem de sinais cardíacos. Através destes algoritmos um limiar de corte
é obtido baseado na variância do ruído e a série wavelet do sinal analisado é então truncada. Wavelets ortonormais de Daubechies são consideradas. Para validação do algoritmo proposto, sinais ECG da base de dados MIT-BIH com diferentes níveis de ruído são filtrados e a medida de qualidade SNR é calculada para cada caso. As simu lações mostram a performance do algoritmo proposto para diferentes intensidades de ruído, e para diferentes níveis da transformada wavelet e em comparação a outros dois métodos de filtragem.

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Published

2013-11-04

How to Cite

Perin, G., & Kozakevicius, A. de J. (2013). Filtragem Wavelet de Sinais Cardíacos através de Algoritmos Adaptativos. Revista De Informática Teórica E Aplicada, 20(3), 95–111. https://doi.org/10.22456/2175-2745.37768

Issue

Section

Regular Papers

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