Modelagem de Tráfego VoIP Utilizando Misturas Gaussianas Ajustadas por Algoritmo de Maximização de Esperança e Comprimento de Descrição Mínimo

Cheila Mendes de Oliveira, Rosana de Paula Lucas, Flávio Henrique Teles Vieira

Abstract


O aumento do número de aplicações que geram tráfego VoIP (Voice over IP) requer que modelos adequados para este tipo de tráfego sejam empregados para um melhor dimensionamento dos recursos da rede. Neste artigo, propomos a aplicação de Misturas Gaussianas ajustadas por um algoritmo EM (Expectation−Maximization) com seleção de número de classes utilizando o princípio do Comprimento de Descrição Mínimo (MDL-M inimum Description Length) para descrever o tráfego VoIP. Dados reais de VoIP foram coletados e séries sintéticas foram geradas de acordo com esses dados. O algoritmo proposto é comparado com o algoritmo EM e com algoritmo baseado em MDL em termos do desempenho em modelar as séries de tráfego VoIP consideradas.




DOI: https://doi.org/10.22456/2175-2745.33065

Copyright (c) 2018 Cheila Mendes de Oliveira, Rosana de Paula Lucas, Flávio Henrique Teles Vieira

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