@article{Longhi_Behar_Bercht_2010, place={Porto Alegre}, title={Máquina de inferência baseada na teoria bayesiana para identificar os estados de ânimo do aluno em um ambiente virtual de aprendizagem}, volume={8}, url={https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/18048}, DOI={10.22456/1679-1916.18048}, abstractNote={<!-- .justificar { text-align: justify; } --> Este artigo apresenta a avaliação de um processo de inferência de estados de ânimo (animado, desanimado, satisfeito ou insatisfeito) baseado em redes bayesianas. O principal objetivo da pesquisa é dotar ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs) com uma ferramenta apta a reconhecer a motivação do aluno. A máquina de inferência proposta considera os traços de personalidade, os fatores motivacionais obtidos através dos padrões de comportamento e a subjetividade afetiva identificada em textos disponibilizados nas funcionalidades de comunicação dos AVAs.}, number={3}, journal={Revista Novas Tecnologias na Educação}, author={Longhi, Magalí T. and Behar, Patricia A. and Bercht, Magda}, year={2010}, month={dez.} }