@article{Longhi_Simonato_Behar_Bercht_2010, place={Porto Alegre}, title={Um framework para tratamento do léxico afetivo a partir de textos disponibilizados em um ambiente virtual de aprendizagem}, volume={8}, url={https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/15214}, DOI={10.22456/1679-1916.15214}, abstractNote={<p>Os ambientes virtuais de ensino e aprendizagem considerados "sensíveis afetivamente" devem ser capazes de identificar aspectos afetivos dos participantes em interação. A maioria dos sistemas utiliza as tecnologias de computação afetiva para captar emoções a partir de informações fisiológica, comportamental, gestual e modulação da fala. Técnicas para análise de subjetividade vêm sendo desenvolvidas para classificar conteúdo emocional em textos. Este artigo apresenta o framework AWM (Affect Word Minig) para mineração de palavras com conotação afetiva e examina os resultados preliminares sobre o reconhecimento da afetividade em textos registrados no Fórum do ambiente virtual de aprendizagem (AVA) ROODA. </p>}, number={2}, journal={Revista Novas Tecnologias na Educação}, author={Longhi, Magalí and Simonato, Gustavo and Behar, Patrícia and Bercht, Magda}, year={2010}, month={jul.} }