Evidência do desânimo de alunos em um ambiente virtual de ensino e aprendizagem: uma proposta a partir da mineração de dados educacionais
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.61441Palavras-chave:
Mineração de Dados Educacionais, Estados de Ânimo, Ambiente Virtual de Aprendizagem.Resumo
O artigo relata uma pesquisa que busca identificar o aluno desanimado, em um ambiente virtual de ensino e aprendizagem utilizando mineração de dados. Foram aplicadas duas técnicas de classificação de dados utilizando árvore decisão, uma através do Holdout e outra com Cross-validation. Os resultados do modelo preditivo mostraram acerto em cerca de 91% dos dados para o método Holdout e 77% para cross-validation. Novos experimentos serão realizados a fim de validar o modelo e desenvolver ações que subsidiem o professor no apoio a esses alunos
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