MODELO INTELIGENTE GENERICO PARA ADAPTATIVIDAD DE CURSOS VIRTUALES

Autores

  • Néstor Darío Duque Méndez UNAL
  • Demetrio Ovalle Carranza UNAL
  • Rosa Vicari UFRGS
  • Ricardo Azambuja Silveira UFSC

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.14523

Palavras-chave:

Educación Virtual, sistemas adaptativos, inteligencia artificial en educación

Resumo

El presente articulo expone una propuesta genérico para cursos virtuales adaptativos
soportado en técnicas de inteligencia artificial, en particular sistemas multi-agente,
planificación en inteligencia artificial y razonamiento basado en casos. La
implementación mediante un sistema multiagente y la definición de un framework para  especificar la estrategia de adaptación permite incorporar variados enfoques pedagógicos  y tecnológicos, según las visiones del equipo en la instalación concreta.
La generación automática entrega un curso personalizado aplicando una explicita
estrategia de adaptación que reconoce diversas características de cada aprendiz
(psicológicas, psicopedagógicas, preferencias y los logros obtenidos, expresados en
términos de Objetivos Educativos).

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Publicado

2008-12-06

Como Citar

MÉNDEZ, N. D. D.; CARRANZA, D. O.; VICARI, R.; SILVEIRA, R. A. MODELO INTELIGENTE GENERICO PARA ADAPTATIVIDAD DE CURSOS VIRTUALES. RENOTE, Porto Alegre, v. 6, n. 2, 2008. DOI: 10.22456/1679-1916.14523. Disponível em: https://www.seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/14523. Acesso em: 9 dez. 2022.