UM MODELO PARA RECOMENDAÇÃO DE ARTIGOS ACADÊMICOS BASEADO EM FILTRAGEM COLABORATIVA APLICADO À AMBIENTES MÓVEIS

Autores

  • Sílvio César Cazella UNISINOS
  • Irismar Corrêa das Chagas UNISINOS
  • Jorge Luis V. Barbosa UNISINOS
  • Eliseo Berni Reategui UFRGS

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.14458

Palavras-chave:

filtragem colaborativa, sistemas de recomendação, computação móvel

Resumo

Sistemas de Recomendação (SR) são hoje amplamente utilizados, principalmente na
área de e-commerce como, por exemplo, Amazon.com e Submarino.com. Neste trabalho,
propõe-se a utilização destes sistemas na educação, especificamente para a recomendação de
conteúdo em dispositivos móveis. A vantagem de se utilizar sistemas de recomendação em
dispositivos móveis está na facilidade da entrega da recomendação aos usuários. Com base
neste cenário, este artigo apresenta um modelo de Sistema de Recomendação baseado em
Filtragem Colaborativa (FC), também conhecida como Filtragem Social (FS), para ambientes
móveis. O modelo proposto foi implementado em um protótipo visando a recomendação de
artigos científicos. A avaliação das recomendações recebidas foi realizada pelos usuários
utilizando uma escala likert de 5 pontos. No final deste artigo são descritos alguns
experimentos realizados e os resultados obtidos com a aplicação do modelo proposto são
discutidos.

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Publicado

2008-06-30

Como Citar

CAZELLA, S. C.; CHAGAS, I. C. das; BARBOSA, J. L. V.; REATEGUI, E. B. UM MODELO PARA RECOMENDAÇÃO DE ARTIGOS ACADÊMICOS BASEADO EM FILTRAGEM COLABORATIVA APLICADO À AMBIENTES MÓVEIS. RENOTE, Porto Alegre, v. 6, n. 1, 2008. DOI: 10.22456/1679-1916.14458. Disponível em: https://www.seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/14458. Acesso em: 4 jul. 2022.