Power and Sample Size for Health Researchers: uma ferramenta para cálculo de tamanho amostral e poder do teste voltado a pesquisadores da área da saúde

Autores

Palavras-chave:

tamanho de amostra, poder do teste, estimação de parâmetros, comparação de grupos, R

Resumo

Nas próximas edições da seção de Bioestatística da revista Clinical & Biomedical Research uma nova série de artigos será publicada abordando um assunto de grande importância ao planejar uma pesquisa: o tamanho de amostra mínimo necessário para atingir os objetivos do estudo. Nessa série será apresenta como calcular o tamanho de uma amostra usando a ferramenta PSSHealth(Power and Sample Size for Health Researchers), construído em linguagem R por meio do pacote Shiny, para diferentes tipos e objetivos de estudo, direcionado à pesquisadores da área da saúde, utilizando termos e conceitos comumente utilizados nesta área. Além disso, o pacote fornece uma sugestão de texto com as informações consideradas no cálculo, e como devem ser descritas, com a finalidade de minimizar problemas de interpretação por parte dos pesquisadores. Neste primeiro artigo será apresentada essa ferramenta desenvolvida pela Unidade de Bioestatística do Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, que permite calcular não apenas o tamanho de amostra, mas também o poder de um teste de hipóteses.

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Publicado

2021-04-13

Como Citar

1.
Borges RB, Mancuso ACB, Camey SA, Leotti VB, Hirakata VN, Azambuja GS, Castro SM de J. Power and Sample Size for Health Researchers: uma ferramenta para cálculo de tamanho amostral e poder do teste voltado a pesquisadores da área da saúde. Clin Biomed Res [Internet]. 13º de abril de 2021 [citado 6º de dezembro de 2022];40(4). Disponível em: https://www.seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/109542

Edição

Seção

Seção de Bioestatística

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