Qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa: um estudo bibliométrico
DOI:
https://doi.org/10.19132/1808-5245281.159-184Palavras-chave:
Gestão de dados de pesquisa, Qualidade de dados, Dados de pesquisa, Dados científicos, Curadoria digitalResumo
A gestão dos dados de pesquisa é reconhecida pela comunidade científica como parte importante das boas práticas de pesquisa. Desta maneira, acredita-se que os mesmos devem estar sempre disponíveis para acesso e reuso. Neste contexto, a curadoria e a qualidade de dados são entendidas como elementos estratégicos. Este trabalho tem como objetivo caracterizar e especificar a produção científica existente sobre o tema “qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa”, por meio da aferição de indicadores bibliométricos. Em termos metodológicos, esta pesquisa possui natureza quantitativa e qualitativa, é de tipo exploratória quanto a seus objetivos e utilizasse das bases de dados Web of Science e Scopus para a composição do corpus do estudo bibliométrico. Como resultado, identificou-se, a partir de um corpus de 77 artigos, um período de publicações relevantes entre os anos de 1984 e 2020, sendo o ano de 2019 aquele com mais trabalhos publicados. Adicionalmente, 7 veículos de publicação apresentaram mais de um artigo no tópico pesquisado, sendo os Estados Unidos o país com mais trabalhos publicados, totalizando 34. A área da Ciência da Computação foi a que mais produziu nesse tema e constitui uma tendência em sua interdisciplinaridade com as ciências biológicas, sociais aplicadas e da saúde. Finalmente, conclui-se que, a partir da consciência de que a qualidade de dados é um parâmetro relativo, a implementação de serviços de gestão de dados de pesquisa deve passar por preparação, com foco no atendimento a requisitos como os concernentes ao domínio e aos usos pretendidos.Downloads
Referências
BATINI, C. et al. Methodologies for data quality assessment and improvement. ACM Computing Surveys, Nova York, v. 41, n. 3, p. 1-52, 2009.
BATINI, C.; SCANNAPIECO, M. Data and information quality: dimensions, principles and techniques. [S. l.]: Springer, 2016.
BORGMAN, C. L Research data: who will share what, with whom, when and why?. RatSWD Working Paper Series, Berlim, v. 161, n. 10, 2010.
BRASE, J; FARQUHAR, A. Access to research data. D-Lib Magazine, [s. l.], v. 17, n. 1/2, 2011.
BUFREM, L.; PRATES, Y. O saber científico registrado e as práticas de mensuração da informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 34, n. 2, p. 9-25, 2005.
DIGITAL CURATION CENTRE. History of the DCC. DCC, 2021.
GABRIEL JUNIOR, R. F. et al. Acesso aberto a dados de pesquisa no Brasil: mapeamento de repositórios, práticas e percepções dos pesquisadores e tecnologias. Ciência da Informação, Brasília, v. 48, n. 3 (Supl.), p. 87-101, 2019.
HACID, H. et al.Data quality and trust in big data. [S. l.]: Springer, 2019.
HUANG, H. et al. Prioritization of data quality dimensions and skills requirements in genome annotation work. Journal of the American Society for Information Science and Technology, [Silver Spring], v. 63, n. 1, p. 195-207, 2012.
ILLARI, P.; FLORIDI, L. Information quality, data and philosophy. In: FLORIDI, L.; ILLARI, P. (Eds.). The philosophy of information quality. Cham: Springer, 2014. p. 5-23.
KITCHENHAM, B. Procedures for performing systematic reviews. Keele University Technical Report, Keele, v. 33, p. 1-26, jul. 2004.
KOLTAY, T. Data governance, data literacy and the management of data quality. IFLA Journal, [s.l.], v. 42, n. 4, p. 303-312, 2016.
LAUDON, K. C. Data quality and due process in large interorganizational record systems. Communications of the ACM, Nova York, v. 29, n. 1, p. 4-11, 1986.
LÓSCIO, B. F.; BURLE, C.; CALEGARI, N. Data on the Web best practices. W3C, 2017.
MARÍN-ARRAIZA, P.; PUERTA-DÍAZ, M.; VIDOTTI, S. A. B. G. Gestión de datos de investigación y bibliotecas: preservando los nuevos bienes científicos. Hypertext.net, Barcelona, n. 19, p. 13-31, 2019.
MELO, J. O. S. F.; BOTEGA, L. C.; SANTAREM SEGUNDO, J. E. Metodologia de avaliação de qualidade para dados conectados. Informação & Tecnologia, Marília/João Pessoa, v. 4, n. 2, p. 80-101, 2017.
OLIVER, G.; HARVEY, D. R. Digital curation. Chicago: ALA Neal-Schuman, 2010.
RAJAN, N. S. et al. Towards a content agnostic computable knowledge repository for data quality assessment. Computer Methods and Programs in Biomedicine, [s. l.], v. 177, p. 193-201, 2019.
RICE, R.; SOUTHALL, J. The data librarian’s handbook. London: Facet Publishing, 2016.
SALES, L. F. et al. Competências dos bibliotecários na gestão dos dados de pesquisa. Ciência da Informação, Brasília, v. 48, n. 3 (Supl.), p. 303-313, 2019.
SALES, L. F.; SAYÃO, L. F. Há futuro para as bibliotecas de pesquisa no ambiente e Science? Informação & Tecnologia, Marília/João Pessoa, v. 2, n. 1, p. 30-52, 2015.
SALES, L. F.; SAYÃO, L. F. Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa. Conhecimento em Ação, Rio de Janeiro, v. 4, n. 1, p. 31-48, 2019.
SANT’ANA, R. C. G. Campo informacional resultante da interação de ciclos de vida dos dados. In: DIAS, G. A.; OLIVEIRA, B. M. J. F. Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: Ed. UFPB, 2019. p. 13-31.
SANTOS, P. L. V. A. C.; SANT’ANA, R. C. G. Dado e granularidade na perspectiva da informação e tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 42, n. 2, p. 199-209, 2013.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Algumas considerações sobre os repositórios digitais de dados de pesquisa. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 90-115, 2016.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Curadoria digital: um novo patamar para preservação de dados digitais de pesquisa. Informação & Sociedade: Estudos, João Pessoa, v. 22, n. 3, p. 179-191, 2012.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Guia de gestão de dados de pesquisa para bibliotecários e pesquisadores. Rio de Janeiro: CNEN, 2015.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Subsídios para a construção de um modelo de avaliação de sistemas de gestão de dados de pesquisa. PontodeAcesso, Salvador, v. 12, n. 3, p. 80-108, 2018.
SILVA, L. C.; SANTAREM SEGUNDO, J. E.; SILVA, M. F. Princípios FAIR e melhores práticas do Linked Data na publicação de dados de pesquisa. Informação & Tecnologia (ITEC), Marília/João Pessoa, v. 5, n. 2, p. 81-103, 2018.
STVILIA, B. et al. Research project tasks, data, and perceptions of data quality in a condensed matter physics community. Journal of the Association for Information Science and Technology, Silver Spring, v. 66, n. 2, p. 246-263, 2015.
TARTAROTTI, R. C. D.; DAL´EVEDOVE, P. R.; FUJITA, M. S. L. Biblioteconomia de dados em repositórios de pesquisa: perspectivas para a atuação bibliotecária. Informação & Informação, Londrina, v. 24, n. 3, p. 207-226, 2019.
TENOPIR, C. et al. Changes in data sharing and data reuse practices and perceptions among scientists worldwide. PLoS One, São Francisco, v. 10, n. 8, p. 1-24, 2015.
TORINO, E.; ROA-MARTÍNEZ, S. M.; VIDOTTI, S. A. B. G. Dados de pesquisa: disponibilização ou publicação?. In: SHINTAKU, M.; SALES, L. F.; COSTA, M. (Org.). Repositórios digitais: teoria e prática. Botucatu: ABEC, 2020. p. 183-201.
WALLIS, J. C. et al. Know thy sensor: trust, data quality, and data integrity in scientific digital libraries. In: KOVÁCS, L.; FUHR, N.; MEGHINI, C. (Eds.). Research and advanced technology for digital libraries (Lecture Notes in Computer Science, v. 4675). Berlin: Springer, 2007. p. 380-391.
WILKINSON, M. D. et al. The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, Londres, v. 3, artigo n. 60018, 2016.
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