SELEÇÃO DE PORTFÓLIOS: TEORIA E ALGORITMOS

Autores

Palavras-chave:

Seleção de Portfólio, Restrição de Venda a Descoberto, Solução Numérica, Programação Linear e Quadrática, Função de Penalização

Resumo

Este estudo tem como objetivo apresentar o modelo de seleção de ativos para composição de carteiras de Markowitz, sem e com restrições de venda a descoberto, e propor abordagens para a solução do problema com restrições de venda a descoberto, visto que nesse caso não é possível obter uma solução analítica. Além do uso da programação linear para solução do problema quadrático do investidor, amplamente discutida na literatura, é proposto neste estudo o uso da abordagem da função de penalização, um método númerico de otimização muito utilizado na solução de problemas de minimização/maximização restritos. Com a finalidade de servir de referência para estudos iniciais sobre o tema, o presente estudo também implementa e demonstra a utilização dos dois algoritmos de seleção de portfólios (programação linear e função de penalização) utilizando o software Matlab® e uma amostra de ações do mercado brasileiro no período de janeiro/2004 a maio/2009. Os códigos (scripts) que implementam os algoritmos no software Matlab® encontram-se nos apêndices e podem ser usados livremente.

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Publicado

2019-07-11

Como Citar

KIRCH, Guilherme. SELEÇÃO DE PORTFÓLIOS: TEORIA E ALGORITMOS. ConTexto - Contabilidade em Texto, Porto Alegre, v. 18, n. 39, 2019. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/ConTexto/article/view/93784. Acesso em: 9 ago. 2026.

Edição

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