@article{Alvarenga_Jorge_Maia do Amaral_2021, title={SUICÍDIOS NOS MUNICÍPIOS BRASILEIROS: UMA ABORDAGEM ESPACIAL PARA DADOS CENSURADOS}, volume={39}, url={https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/93655}, DOI={10.22456/2176-5456.93655}, abstractNote={<p><span class="fontstyle0">O suicídio é reconhecido internacionalmente como um problema de saúde<br />pública que figura entre as dez causas de mortes mais frequentes entre a população<br />em geral, superando a quantidade de mortes por conflitos armados. No Brasil, segundo dados do Sistema de Informações de Mortalidade, para cada suicídio registrado,<br />estima-se que existem mais de 20 tentativas não reportadas. O sub-registro, aliado à<br />raridade e às características inerentes a sua distribuição, torna o fenômeno ainda mais<br />complexo, especialmente no contexto brasileiro, em que as dimensões continentais<br />comportam heterogeneidades socioeconômicas e culturais. No intuito de verificar a influência de fatores socioeconômicos na presença de interações espaciais, utiliza-se um<br />modelo </span><span class="fontstyle2">tobit </span><span class="fontstyle0">espacialmente defasado aplicado a dados municipais de 2010. A abordagem empírica adotada representa um importante avanço na literatura, já que, além<br />de considerar a autocorrelação espacial a um nível de agregação que, até então, não<br />era comum às pesquisas a respeito do suicídio, também oferece um tratamento para<br />variáveis censuradas. Os principais resultados corroboram estudos anteriores acerca<br />da influência significativa dos fatores socioeconômicos e confirmam efeitos multiplicadores espaciais, consistentes com os postulados durkheimianos sobre o efeito-contágio.<br />Portanto, é desejável que políticas públicas para contenção e prevenção do suicídio<br />levem em consideração não só aspectos socioeconômicos e demográficos, como também a distribuição territorial das ocorrências e a interação espacial existente entre elas.</span></p>}, number={80}, journal={Análise Econômica}, author={Alvarenga, Samia Mercado and Jorge, Marco Antonio and Maia do Amaral, Pedro Vasconcelos}, year={2021}, month={set.} }