Utilização do Processo Hierárquico Analítico para priorização de variáveis a serem utilizadas na previsão de demanda no setor de suplementação animal

Autores

  • Rodolfo Benedito Silva UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
  • Liane Werner UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

DOI:

https://doi.org/10.22456/1983-8026.50323

Palavras-chave:

Priorização de variáveis, Previsão de demanda, Método AHP.

Resumo

Este estudo buscou priorizar e selecionar variáveis a serem avaliadas em um modelo causal de previsão de produtos destinados à suplementação animal. Para atingir este objetivo, realizou-se a aplicação do método de priorização Analytic Hierarchy Process – AHP com três especialistas através de um estudo de caso. Para tanto, através de comparações pareadas entre as variáveis que afetam a demanda dos produtos, os especialistas estabeleceram os pesos que determinaram a importância relativa de cada variável em relação ao problema proposto. Os julgamentos dos especialistas foram considerados consistentes, pois apresentaram valores de Razão de Consistência (RC) inferiores à 0,1, indicando que o método AHP poderá ser utilizado para fazer as análises necessárias para atingir o objetivo do trabalho. Por fim, as variáveis a serem avaliadas no modelo causal foram selecionadas via regra de Pareto, sendo elas: i) preço da arroba do boi; ii) número de animais abatidos; iii) tamanho do rebanho; e iv) condições climáticas.

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Biografia do Autor

Rodolfo Benedito Silva, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

Departamento de Engenharia de Produção

Liane Werner, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

Departamento de Engenharia de Produção

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Publicado

2016-06-06

Edição

Seção

Artigos