COVID-19 e a circulação de informações em redes sociais: análise em um grupo brasileiro no Facebook sobre o Coronavírus

Douglas Farias Cordeiro, Anelise Souza Rocha, Larissa Machado Vieira, Kátia Kelvis Cassiano, Núbia Rosa Da Silva

Resumo


Este artigo tem como objetivo quantificar e qualificar as informações que circulam nas redes sociais sobre o COVID-19, os assuntos abordados nas postagens, bem como as possíveis relações com outros assuntos, eventos ou eventos sociais, de forma a gerar um panorama representativo da percepção e reação social à pandemia de coronavírus. Para isso, técnicas estatísticas, mineração de dados e aprendizado de máquina são utilizadas para a caracterização, detecção de padrões e agrupamento de dados textuais. Os experimentos são realizados em um conjunto de dados textuais extraídos de um grupo público brasileiro sobre o COVID-19 da rede social Facebook. As análises estatísticas são cruzadas com dados sobre o avanço do número de infectados e com eventos político-sociais específicos, revelando variações e influências em termos de participação e engajamento no grupo analisado. Além disso, através dos resultados obtidos pelo método de agrupamento utilizado, são detectados dois grupos principais de postagens, o primeiro apresentando um padrão de conteúdo voltado para questões governamentais e o segundo para questões pessoais. Os resultados alcançados permitem ainda uma reflexão sobre os possíveis impactos sociais da criação ou ausência de políticas públicas para o enfrentamento da pandemia COVID-19.

Palavras-chave


Covid-19; Redes sociais digitais; Grupos sociais; Mineração de dados; Análise descritiva.

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DOI: https://doi.org/10.19132/1808-5245273.42-67



Em Questão | ISSN 1808-5245 | EQ no Google Scholar, Instagram, TwitterFacebook.

Classifica ção Qualis: A2 - Comunicação e Informação; B2 - Ciências Ambientais; B3 - Administração, Ciências Contábeis e Turismo; B4 - Sociologia; B5 - Engenharias I.

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