Análise do Controle Motor com Interações usando Dispositivos Convencionais e Realidade Aumentada

Abstract

Este trabalho apresenta um software para auxílio ao diagnóstico dos problemas do controle motor fino em humanos, denominado MOSKA (MOtor SKill Analyser), usando técnicas de interação com dispositivos convencionais (baseadas em dispositivos como mouse, mesa digitalizadora - tablet) e, Realidade Aumentada (RA) (baseada em dispositivos de baixo custo como webcam). Ambas as técnicas de interação, com RA e sem RA, foram implementadas com o objetivo de capturar métricas, já validadas em pesquisas anteriores, relativas ao tempo de duração e precisão de desenhos produzidos pelos pacientes. O desenvolvimento levou a um sistema que dispõe de métricas novas e mais significantes, um sistema de Bando de Dados e permitiu efetuar uma comparação as técnicas de interação para este tipo de diagnóstico. As implementações foram feitas em Java e, para RA, foi usada a biblioteca jARToolKit por ser popular, livre e de código aberto mas que implica no uso de marcadores, o que levou a identificar algumas limitações deste tipo de RA. Apesar de certo entusiasmo por ser uma tecnologia mais moderna, descobriu-se que certas técnicas específicas de RA não são apropriadas para aplicações que necessitem de precisão e coordenação visual-motora como a análise do controle motor fino