Autômatos Celulares e Sistema Multiagente para Simulação da Propagação de Doenças

Authors

  • Rogério Luis Rizzi Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
  • Claudia Brandelero Rizzi Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
  • Wesley Luciano Kaiser Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
  • Petterson Vinícius Pramiu Universidade de São Paulo - USP

DOI:

https://doi.org/10.22456/2175-2745.65538

Abstract

Nestetrabalhoéapresentadoumestudosobremodeloscomputacionais epidemiológicos enfocando o tipo Suscetível-Infectado-Removido, SIR, e diferentes estratégias de solução à simulação computacional da propagação de doenças transmissíveis. Mostra-se que modelos baseados em autômatos celulares tipo Lattice Gas Cellular Automata, LGCA, têm soluções assemelhadas às obtidas por sistemas multiagentes, diferentemente de autômatos celulares difusivos. Os resultados obtidos da literatura, bem como aqueles decorrentes deste trabalho, apontam que tais metodologias têm potencial à simulação da dinâmica de fenômenos ecológicos, biológicos e físicos que possam assim ser modelados. Indicam, contudo, que resultados mais condizentes com dados reais dependem do desenvolvimento e da parametrização de modelos que adicionem características essenciais ao fenômeno, como a interação entre indivíduos e meio ambiente, e a heterogeneidade do sistema relacional de contatos. 

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Published

2016-12-03

How to Cite

Rizzi, R. L., Rizzi, C. B., Kaiser, W. L., & Pramiu, P. V. (2016). Autômatos Celulares e Sistema Multiagente para Simulação da Propagação de Doenças. Revista De Informática Teórica E Aplicada, 23(2), 141–164. https://doi.org/10.22456/2175-2745.65538

Issue

Section

Regular Papers

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