Classificador de imagens de pulmão utilizando wavelets de Haar e distância de Mahalanobis
DOI:
https://doi.org/10.22456/2175-2745.54370Abstract
Um método de extração de características e reconhecimento de padrões de imagens de tomografia de pulmão é proposto a partir da aplicação da transformada wavelet de Haar 2D. Como medida de similaridade, a distância de Mahalanobis é utilizada por considerar a correlação entre os dados, o que se torna relevante, uma vez que a distinção visual entre as imagens é pequena. O algoritmo foi testado utilizando-se diferentes vetores de características, bem como diferentes agrupamentos de imagens. Foi obtida uma taxa de acerto superior a 85% ao se considerar duas classes.Downloads
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Published
2015-11-25
How to Cite
Pinheiro da Rosa, R., Arrais Porto, M., & Kozakevicius, A. (2015). Classificador de imagens de pulmão utilizando wavelets de Haar e distância de Mahalanobis. Revista De Informática Teórica E Aplicada, 22(2), 51–66. https://doi.org/10.22456/2175-2745.54370
Issue
Section
Regular Papers