Seleção de Casos de Teste para Agentes Racionais

Abstract

Agentes racionais consistem em uma tecnologia da computação promissora para o desenvolvimento de sistemas distribuídos complexos. Apesar dos referenciais disponíveis para orientar o projetista desses agentes, existem poucas técnicas de testes propostas para validar esses sistemas. Sabe-se que essa validação depende dos casos de teste selecionados os quais devem providenciar informações a respeito dos componentes na estrutura do agente que estão com desempenho insatisfatório. Este trabalho apresenta uma formulação para o problema de seleção de casos de teste de agentes racionais através de uma abordagem solução fundamentada em um agente orientado por utilidade para selecionar casos de teste através de metaheurísticas baseadas em população para testar o desempenho dos agentes racionais. Para cada caso de teste são realizadas as interações entre Agente e Ambiente para obter a avaliação de desempenho correspondente. Como resultado, obtém-se um conjunto de casos de teste nos quais o agente não foi bem avaliado, com a respectiva avaliação. A partir desse resultado, a abordagem identifica os objetivos que não estão sendo satisfeitos e as falhas apresentadas pelo agente e repassa ao projetista.